零AI含量！纯随机数学无限生成逼真3D世界火了，普林斯顿华人一作

谁说生成图像、视频一定要靠ai？

普林斯顿大学新出的神器，可无限生成逼真3D世界，特别强调“No AI”。

☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

浅浅感受一下这个效果：

不要以为生成的只是一段视频，其实背后是一套完整的3D资产，基于建模软件Blender打造。

此时所有blender用户一起跟我：啊？

如此一来，我们就能用参数来控制细节：

或者拿到相应的光流图、3D场景光流图、深度图、全景分割图等等，轻松hold住各种CV任务。

最最重要的是，它还免费、开源！

妈妈真的再也不用担心我找不到高质量的3D数据投喂AI了……

100%基于随机数学的3D数据生成器

尽管AI发展迅猛，但目前CV领域的许多任务仍然缺乏高质量的数据，3D尤甚。

一个解决办法是用合成数据。事实证明，在这类数据上训练的模型在零样本的真实图像上也可以表现得很好。

但问题是，现有的大多数免费3D合成数据工具基本局限于单一场景：要么是自动驾驶相关，要么就是那种位于室内环境中的人造物体。

因此，为了扩大覆盖范围，尤其是真实世界里的自然场景，作者基于Blender打造了这个基于随机数学规则无限生成各种场景的Infinigen。

Infinigen主要利用Blender的“基元”（或原语），设计了一个程序规则库，通过编码完成真实自然场景各个对象的生成。

论文主要介绍了Infinigen的程序体系，包括：

• Node Transpiler（节点转换器），可以自动将Blender节点图转化为Python代码，方便非程序员用户使用Infinigen。

如下图所示，它生成的代码更通用，既允许我们随机化输入参数，也允许随机化图结构。

• Generator Subsystems（生成器子系统），Infinigen的生成器是是一个个基于概率的程序，每个程序专门用于生成一个子对象（比如山脉或鱼类）。每个对象都有一组高级参数（比如山的总高度），用户可以使用Python API来调整这些参数，以实现对数据生成的细粒度控制。
• Material Generators（材料生成器），一共有50个，每个都由一个能指定颜色和反射率的随机着色器和一个生成相应精细几何细节的局部几何生成器组成。

如下图由所示，它能保证非常真实的几何细节。

ChatGPT Writer

免费 Chrome 扩展程序，使用 ChatGPT AI 生成电子邮件和消息。

106 查看详情

• Terrain Generators（地形生成器），如下图所示，该生成器可以通过反复挤压生成巨石，使用Blender的内置插件生成小石块。

并帮助Infinigen通过使用FLIP模拟动力学流体，使用Blender的粒子系统模拟天气。

• Plants & Underwater Object Generators（植物和水下物体发生器），包括使用用随机游走等算法对树木生长进行建模，从而形成一个覆盖各种树木、灌木甚至仙人掌的3D世界。

又或者是使用差异化生长、拉普拉斯生长和反应扩散制造各种珊瑚、使用几何节点图生成树叶、花朵、海藻、海带、软体动物和水母。

还有各种子生成器（比如生物生成器）就不一一介绍了。

除了这些，Infinigen还包括一个图像渲染与Ground Truth提取程序，主要用于生成下图这些类型的图像。

其中对于前者，系统使用了Blender基于自然规律的路径跟踪渲染器Cycles来渲染图像。

作者介绍，虽然使用Blender开发了Infinigen的程序规则，不过程序生成的很大一部分是在Blender之外完成的。

另外，他们也表示，构建Infinigen是一项极大量的软件工程，光是它代码库的主分支就囊括了40485行代码。

最后，Infinigen在2个Intel Xeon Silver 4114 @ 2.20GHz CPU和1个NVidia GPU上进行了基准测试，生成一对1080p图像的时间（wall time）为3.5小时。

下表是它与现有合成数据集或生成器的比较。

作者表示，从中可以看出，Infinigen最大的优点就是不需要任何外部参考资源库就能程序化地生成无限的自然3D数据，别的都不行。

团队介绍

Infinigen将在本周三的CVPR会议上进行Poster展示。

它的作者全部来自普林斯顿大学Vision & Learning Lab。

三位共同一作，其中一位叫Ma Zeyu，普林斯顿大学博士三年级在读，2025年本科毕业于清华大学电子工程专业。

通讯作者为普林斯顿大学计算机科学系副教授邓嘉。

目前，Infinigen的代码已经上线GitHub，短短两天已有850个标星。

论文地址：
https://www.php.cn/link/d9812f756d0df06c7381945d2e2c7d4b项目主页：
https://www.php.cn/link/ca886eb9edb61a42256192745c72cd79
GitHub地址：
https://www.php.cn/link/a1cb608a30fc2883eed0831dcf25f260

以上就是零AI含量！纯随机数学无限生成逼真3D世界火了，普林斯顿华人一作的详细内容，更多请关注其它相关文章！

# 拉普拉斯  # 平湖seo推广优势  # 宜昌餐饮探店网站推广  # 什么人算seo高手  # 沈阳seo助手如何获客  # 企业网站优化推广有哪些  # drupal 网站建设  # gpt网站推广  # 朔州seo推广咨询电话  # 黄浦营销推广加盟店  # 市场营销推广面试题  # 是一个  # AI  # 上海  # 高质量  # 谁能  # 如下图  # 所示  # 开源  # 火了  # 普林斯顿  # 随机数学  # 场景 

相关栏目： 【 行业新闻62819 】 【 科技资讯67470 】

相关推荐： 280万条多模态指令-响应对，八种语言通用，首个涵盖视频内容的指令数据集MIMIC-IT来了  阿里云全面支持Llama2训练部署，助力企业快速构建自有大型模型  华为云发布华为云盘古模型3.0和升腾AI云服务，亮点亮相2025华为开发者大会  “痴迷”元宇宙，魔珐科技想做什么？  复旦发布「新闻推荐生态系统模拟器」SimuLine：单机支持万名读者、千名创作者、100+轮次推荐  即将到来：AI婚纱设计软件实际测试，人工智能即将开创婚纱设计新纪元  AI大模型紫东太初已被注册商标 中科院已注册紫东太初大模型商标  物联网“僵尸网络DDos攻击”增长惊人，威胁全球电信网络  杀入生成式AI的亚马逊云科技，能否再次生成未来？  羊驼家族大模型集体进化！32k上下文追平GPT-4，田渊栋团队出品  人工智能驱动智能建筑会是未来趋势吗？  世界水下机器人大赛：9国青年携手逐梦深蓝  “直击”AI新世界，智能机器人再次“火出圈”了  新华三集团总裁兼首席执行官于英涛：人工智能时代需要想象力，更需要精耕务实  跟着AI大热的“光模块”到底是什么？  小艺将具备大模型能力，鸿蒙4加速AI普及之路  海南省公安机关警用无人机培训班结业并举行警航比武演练  微软宣布为 Azure AI 添加男性声线，增强文本转语音功能  研究发现AI聊天机器人ChatGPT不会讲笑话，只会重复25个老梗  寻求能源转型最优解  【搞事】时隔4年 谷歌更新安卓logo 机器人头更饱满了  《自然》杂志拒绝刊登人工智能生成的图片和视频  日入400万，第一批AI骗子已上岗  读创正式上线“读创AI聊”功能  企业软件行业更将被AI全面重构！Moka李国兴：未来优秀组织和个人将一定是善于使用AI生产力的  站在社会的高度理解人工智能  华为即将推出HarmonyOS 4，再度领先行业的AI技术  百川智能发布Baichuan-13B AI模型，号称“130亿参数开源可商用”  特斯拉机器人面世 未来将大幅提振磁材需求，引领人工智能时代  国内首家，360智脑通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估  郭帆：AI发展日新月异，或是弯道超车好莱坞的最好机会  阿里云AI绘画创作大模型通义万相发布 已开启定向邀测  百度举办AIGC创作沙龙，现场传授AI绘画“咒语”技巧  新闻传闻：迪士尼可能采用人工智能来控制电影制作成本  WHEE功能介绍  天翼云在国际AI顶会大模型挑战赛中获得冠军  令人震惊的特斯拉机器人  大模型的“黄金搭档”来了！腾讯云正式发布AI原生向量数据库，提供10亿级向量检索能力  机器人 展才能  2025世界人工智能大会（上海）开幕式纪要  特斯拉首发人形机器人“擎天柱”亮相世界人工智能大会  携程发布旅游行业垂直大模型 梁建章：AI策略是做可靠的内容 放心的推荐  速途网络成立“人工智能专家委员会”5位中美博士加盟  击败LLaMA？史上超强「猎鹰」排行存疑，符尧7行代码亲测，LeCun转赞  《爱康未来之夜嘉宾官宣，携手共赴AI未来》  国网辉南供电：无人机空中巡检 全力护航端午佳节  12页线性代数笔记登GitHub热榜，还获得了Gilbert Strang大神亲笔题词  国内首款大尺寸仿鸵双足机器人“大圣”亮相，穿戴红色战袍  清华朱军团队新作：使用4位整数训练Transformer，比FP16快2.2倍，提速35.1%，加速AGI到来！  当孔子遇见AI｜尼山的“数字”